메타 뮤즈 원더는 10월 12일 공개됐고, 지금은 개발자용 API와 Muse Code에서만 쓸 수 있다.
‘기억'(Active Memory)과 ‘끝까지 수행'(Active Focus)은 Meta가 서로 다른 벤치마크로 잰 별개의 주장이다. 두 기능 모두 근거는 아직 Meta 내부 평가가 중심이고, Muse 앱 적용과 한국 제공은 확인되지 않았다.
FACT 공식 확인ANNOUNCED 발표·미적용미확인VIEW Hoonyspot 해석
Muse Wonder와 Wonder Full, 지금 어디서 쓸 수 있나
Meta는 2026년 10월 12일(미국 시간) Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 발표했다. 개인·업무용 에이전트 작업을 겨냥한 모델이다.
발표와 출시는 따로 봐야 한다. 오늘 실제로 열린 곳은 개발자 도구뿐이다.
| 경로 | Muse Wonder | Wonder Full | 상태 |
|---|---|---|---|
| Meta Model API | 제공 (문서상 프리뷰) | 제공 안 함 | FACT |
| Muse Code | 종량제 또는 구독 | Power·Maximum 구독만 | FACT |
| Muse 앱 | 곧 적용, 구독자 먼저 | 명시 없음 | ANNOUNCED |
| 한국 제공 | 공식 원문에서 확인 안 됨 | 미확인 | |
적용 예정 대상은 Meta AI 앱이 아니다. 9월에 나온 개인 에이전트 앱 ‘Muse’다. Muse 앱은 미국에서 iOS·안드로이드·웹으로 먼저 출시됐다.
10월 13일 기준 Muse 앱의 한국 출시 일정과 Muse Wonder의 국내 이용 가능 여부는 확인되지 않았다. Meta Model API도 국가마다 제공 여부가 다를 수 있다고만 안내한다. 국내 계정에서 실제로 열리는지는 따로 확인해야 한다.
Wonder와 Wonder Full, 가격과 접근 차이
| 항목 | Muse Wonder | Muse Wonder Full |
|---|---|---|
| 쓰는 법 | API 토큰 과금 또는 Muse Code | Muse Code 구독 전용 |
| 가격 | 100만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러, 캐시 입력 0.20달러 | Power 월 50달러, Maximum 월 200달러 |
| 컨텍스트 | 약 100만 토큰 | |
| 입력·출력 | 텍스트·이미지·영상·음성 입력, 텍스트 출력 | |
| 모델 크기 | 공개되지 않음 | |
Power와 Maximum은 Wonder Full 전용 요금이 아니라 Muse Code 전체 구독 요금이다. Wonder Full 이용 권한이 들어 있지만, 두 요금제 모두 사용량 한도가 있다. 월 50달러를 내면 무제한으로 쓴다는 뜻은 아니다.
Muse Code 구독은 Everyday 5달러, High 15달러, Power 50달러, Maximum 200달러 네 단계다. Power는 Everyday의 20배, Maximum은 80배 사용량을 준다. 한도에 닿으면 상위 요금제로 올리거나 한도가 다시 채워질 때까지 기다려야 한다.
구독에는 Contributor 모드가 기본으로 켜져 있다. 사용량을 더 주는 대신 프롬프트·코드·파일과 모델 응답을 Meta 모델 학습에 쓰는 방식이다. 끄면 그 이후에 보내는 내용부터 학습에서 빠진다. 회사 코드나 고객 정보를 다룬다면 시작 전에 꺼 두는 편이 맞다.
VentureBeat 비교로는 Muse Wonder의 API 단가가 Claude Opus 5.5와 같다. GPT-6 Astra는 입력 10달러, 출력 50달러다.
‘기억’과 ‘끝까지’는 다르다
두 기능은 묶여서 소개되지만 하는 일이 다르다. Meta도 측정 도구를 따로 썼다.
Active Memory — 기억
대화가 바뀌어도 사용자에게 중요한 맥락을 이어가고, 지금 작업에 필요한 내용을 다시 꺼내 쓰도록 설계됐다.
측정: MemoryBench (Meta 내부). 6만4천~10만 토큰 길이의 대화에서 핵심 정보를 정확히 떠올리는지, 나중에 바뀐 내용까지 반영하는지 본다.
Active Focus — 끝까지 수행
막히면 다른 방법을 시도하고 오류를 복구한다. 필요하면 되묻고, 중요한 행동 전에는 먼저 확인하도록 설계됐다.
측정: FocusBench (Meta 내부). 주거·여행·IT·금융 같은 개인 업무에서 장애물을 만나도 여러 번에 걸쳐 일을 이어가는지 본다.
기억을 잘해도 작업은 중간에 멈출 수 있다. 반대로 끈질기게 일해도 앞에서 들은 조건을 잊으면 결과가 틀린다.
두 지표는 정해진 시험 환경에서 잰 결과다. 실제 앱에서는 외부 서비스 연결, 접근 권한, 작업 중단과 승인 과정이 함께 영향을 준다. 벤치마크 점수가 높다고 모든 업무를 끝까지 처리한다는 뜻은 아니다.
Meta 모델카드도 다단계 추론에서 오류가 날 수 있다고 한계를 적었다. 되돌릴 수 없는 행동에는 사람이 한 번 더 확인하는 장치를 두라고 권고한다. 에이전트가 실제 시스템을 움직일 때의 위험은 OpenAI 안전 담당자의 퇴사 경고에서도 짚었다.
Meta 발표와 독립 평가, 따로 봐야 하는 이유
Meta는 MemoryBench와 FocusBench에서 비교 모델보다 앞섰다고 발표했다. 다만 모델카드에 적힌 측정 조건을 같이 봐야 한다.
- Muse 모델은 최대(max) 추론 강도로 측정했다. 비교 대상은 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5다.
- Meta가 경쟁 모델을 직접 돌린 결과는 최적 조정이 아닐 수 있다고 모델카드에 명시돼 있다.
- 장기 코딩 벤치마크 SWE-Marathon은 GPT-6 Astra를 Codex로, Claude Fable 5.1을 Claude Code로 측정했다. Wonder Full은 xhigh 추론 강도였다. 같은 조건에서 비교한 결과가 아니다.
독립 평가 — Artificial Analysis Intelligence Index v4.3
Muse Wonder 52점, Muse Wonder Full 56점이다. VentureBeat에 따르면 Wonder Full은 Claude Sonnet 5.5와 공동이고, 더 높은 모델은 Claude Opus 5.5(58점)뿐이다. GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, Claude Fable 5.1은 53점이다.
이 지수는 여러 과제를 합친 종합 점수다. ‘기억’과 ‘끝까지 수행’을 각각 검증한 독립 평가는 아직 없다.
비용도 단가만 보면 안 된다. Muse Wonder의 API 단가는 GPT-6 Astra보다 낮지만, 평가 작업 1건당 비용까지 낮지는 않았다.
| 모델 | API 단가 (입력/출력, 100만 토큰) | 평가 작업 1건당 추정 비용 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10달러 / 50달러 | 3.26달러 |
| Muse Wonder | 4달러 / 20달러 | 4.52달러 |
| Claude Opus 5.5 | 4달러 / 20달러 | 5.98달러 |
Artificial Analysis 추정치(VentureBeat 인용), Intelligence Index 평균 과제 기준이다. 실제 이용자의 월 지출을 뜻하지 않는다.
같은 과제를 끝내는 데 쓰는 토큰 양이 모델마다 달라서 생기는 차이다. 장시간 일하는 에이전트일수록 단가보다 작업당 비용이 실제 지출에 가깝다.
ChatGPT·Claude·Gemini 메모리 설정과 비교
메모리 기능 자체는 새롭지 않다. 차이는 모델이 기억을 작업에 얼마나 능동적으로 쓰느냐에 있고, 그 부분은 아직 Meta 발표 단계다.
| 서비스 | 메모리 설정 (공식 도움말 기준) |
|---|---|
| ChatGPT | 설정 → 개인 맞춤 → 메모리에서 관리. 과거 대화·저장된 메모리 등을 참고하며, 보이는 항목은 요금제·지역에 따라 다름. 임시 채팅은 메모리를 새로 만들거나 갱신하지 않음 |
| Claude | 채팅 검색·참조와 메모리 생성을 각각 켜고 끔. 시크릿 채팅 지원 |
| Gemini | 개인 맞춤 설정에서 메모리를 켜고 끔 |
| Muse | 메모리 파일을 직접 편집·삭제, 학습 사용 끄기 (Muse 앱 기준) |
메뉴 이름은 언어와 요금제에 따라 다를 수 있습니다.
장기 작업형 에이전트로는 OpenAI가 9월 29일 ‘Dots’를 발표했다. 요금과 승인 범위, 작업 중지와 기억 삭제의 차이는 OpenAI Dots 사용법에서 정리했다.
메모리 끄기와 학습 사용 설정
Muse 앱에서는 설정의 데이터 제어 메뉴에서 ‘AI 모델 개선에 도움’ 옵션을 끄면 대화가 학습에 쓰이지 않는다. 기억된 내용은 Memory.md 파일에서 직접 고치거나 지울 수 있다.
Muse를 초기화하면 Muse에 저장된 데이터가 영구 삭제되고, 되돌릴 수 없다. 다만 Meta는 일부 정보를 지워도 Muse가 이미 배운 내용을 기억할 수 있다고 안내한다. 초기화를 ‘학습한 모든 정보의 완전한 제거’와 같은 뜻으로 보면 안 된다.
API의 Standard 모드에서는 입력 내용이 학습에 쓰이지 않는다. 데이터를 아예 저장하지 않는 설정(ZDR)을 쓰면 서버 쪽 대화 상태와 파일 업로드, 웹 검색이 지원되지 않는다고 VentureBeat는 전했다. 기억 기능과 개인정보 보호 수준 사이에서 선택이 필요하다는 뜻이다.
자주 묻는 질문
Q. 한국에서 쓸 수 있나
10월 13일 기준 공식 원문에서는 확인되지 않았다. Muse 앱은 미국에서 먼저 출시됐고, API는 국가별로 다를 수 있다는 안내만 있다.
Q. Muse Wonder는 무료로 쓸 수 있나
10월 13일 기준 API 이용은 유료다. Muse Code에서는 종량제 또는 구독으로 쓰고, Wonder Full은 월 50달러 이상인 Power·Maximum 요금제에서 제공된다. Muse 앱 자체는 기본 기능 대부분이 무료지만, 앱에 Wonder가 들어가면 구독자에게 먼저 적용된다. 무료 사용자 제공 일정은 정해지지 않았다.
Q. Wonder를 최대 추론으로 쓰면 Wonder Full과 같아지나
다르다. 추론 강도는 같은 모델 안에서 조절하는 옵션이고, Wonder Full은 별도 모델이다.
Q. 오픈소스인가
아니다. 가중치를 공개하지 않고 API와 구독으로만 제공되는 폐쇄형 모델이다. 모델카드상 18세 미만 사용도 의도하지 않았다.
Hoonyspot VIEW
독립 종합 점수로 보면 Muse Wonder Full은 최상위권 바로 아래에 섰다. 하지만 이번 발표의 핵심인 ‘기억’과 ‘끝까지 수행’은 아직 Meta 내부 벤치마크가 근거다. 국내 일반 사용자에게는 Muse 앱 적용과 한국 제공이 확인되는 시점이 실제 판단 시점이다.
확인 기준일: 2026년 10월 13일. 가격과 제공 범위는 Meta의 후속 발표에 따라 바뀔 수 있습니다.
한국 제공이나 Muse 앱 적용 소식이 나오면 이 글을 업데이트하겠습니다. 다른 AI 에이전트와의 비교가 궁금하시면 댓글로 남겨 주세요.
참고자료
- Meta Newsroom — Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full
- Muse Wonder Model Card
- Meta AI Research — Muse Wonder
- Meta Model API — Pricing and rate limits
- Meta Model API — Models
- Meta — What is a Muse Code subscription?
- Artificial Analysis — Muse Wonder
- VentureBeat — Muse Wonder 가격·평가 비교
- Meta Help — How to manage your Muse data
- Meta Newsroom — Introducing Muse
- OpenAI — Memory in ChatGPT
- Claude — Chat search and memory
- Google — Gemini 메모리
